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    Datenpaket: In Process Porosity Detection Dataset by Means of Optical Measurement Technology in PBF-LB/M by wbk Institute of Production Science

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    • Technische Metadaten
    Alternativer Identifier:
    (KITopen-DOI) 10.5445/IR/1000156806
    Verwandter Identifier:
    -
    Ersteller/in:
    Weiser, Lukas https://orcid.org/0000-0003-0624-6100 [Institut für Produktionstechnik]

    Groenewold, Jork [Groenewold, Jork]

    Lanza, Gisela [Lanza, Gisela]
    Beitragende:
    -
    Titel:
    In Process Porosity Detection Dataset by Means of Optical Measurement Technology in PBF-LB/M by wbk Institute of Production Science
    Weitere Titel:
    -
    Beschreibung:
    (Technical Remarks) # In-Process Porosity Detection Dataset by Means of Optical Measurement Technology in PBF-LB/M Please see provided Jupyter Notebook "README" for further information.

    In-Process Porosity Detection Dataset by Means of Optical Measurement Technology in PBF-LB/M

    Please see provided Jupyter Notebook "README" for further information.

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    Schlagworte:
    -
    Zugehörige Informationen:
    -
    Sprache:
    -
    Herausgeber/in:
    Karlsruhe Institute of Technology
    Erstellungsjahr:
    2023
    Fachgebiet:
    Engineering
    Objekttyp:
    Dataset
    Datenquelle:
    -
    Verwendete Software:
    -
    Datenverarbeitung:
    -
    Erscheinungsjahr:
    2023
    Rechteinhaber/in:
    Weiser, Lukas https://orcid.org/0000-0003-0624-6100

    Groenewold, Jork

    Lanza, Gisela
    Förderung:
    -
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    Name Speichervolumen Metadaten Upload Aktion
    Status:
    Publiziert
    Eingestellt von:
    kitopen
    Erstellt am:
    2023-06-21
    Archivierungsdatum:
    2023-06-24
    Archivgröße:
    82,0 GB
    Archiversteller:
    kitopen
    Archiv-Prüfsumme:
    d6dd40bcfbf2a40a4d8051e90a19cabf (MD5)
    Embargo-Zeitraum:
    -
    DOI: 10.35097/1571
    Publikationsdatum: 2023-06-24
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    Lizenz für das Datenpaket
    Dieses Werk ist lizenziert unter
    CC BY 4.0
    CC icon
    Datenpaket zitieren
    Weiser, Lukas; Groenewold, Jork; Lanza, Gisela (2023): In Process Porosity Detection Dataset by Means of Optical Measurement Technology in PBF-LB/M by wbk Institute of Production Science. Karlsruhe Institute of Technology. DOI: 10.35097/1571
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    RADAR4KIT ist ein über das Internet nutzbarer Dienst für die Archivierung und Publikation von Forschungsdaten aus abgeschlossenen wissenschaftlichen Studien und Projekten für Forschende des KIT. Betreiber ist das Karlsruher Institut für Technologie (KIT). RADAR4KIT setzt auf dem von FIZ Karlsruhe angebotenen Dienst RADAR auf. Die Speicherung der Daten findet ausschließlich auf IT-Infrastruktur des KIT am Steinbuch Centre for Computing (SCC) statt.

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