Direkt zum Inhalt

Diese Website setzt ausschließlich technisch notwendige Cookies ein, die spätestens mit dem Schließen Ihres Browsers gelöscht werden. Wenn Sie mehr über Cookies erfahren möchten, klicken Sie bitte auf die Datenschutzerklärung.

DE EN
Anmelden
Logo, zur Startseite
  1. Sie sind hier:
  2. ExpBot - A dataset of 79 dialogs with an experimental customer service chatbot
...

    Datenpaket: ExpBot - A dataset of 79 dialogs with an experimental customer service chatbot

    • RADAR-Metadaten
    • Inhalt
    • Statistiken
    • Technische Metadaten
    Alternativer Identifier:
    (KITopen-DOI) 10.5445/IR/1000117842
    Verwandter Identifier:
    -
    Ersteller/in:
    Gnewuch, Ulrich [Gnewuch, Ulrich]

    Feine, Jasper [Feine, Jasper]

    Morana, Stefan [Morana, Stefan]

    Mädche, Alexander [Mädche, Alexander]
    Beitragende:
    -
    Titel:
    ExpBot - A dataset of 79 dialogs with an experimental customer service chatbot
    Weitere Titel:
    -
    Beschreibung:
    (Technical Remarks) This dataset consists of 79 dialogs between a human user and a chatbot in English language. This data was collected during an online experiment conducted by the research group "Information Systems & Service Design" at the Karlsruhe Institute of Technology (KIT). Experimental task: Participants were... This dataset consists of 79 dialogs between a human user and a chatbot in English language. This data was collected during an online experiment conducted by the research group "Information Systems & Service Design" at the Karlsruhe Institute of Technology (KIT). Experimental task: Participants were asked to interact with a chatbot to find out whether they could save money by switching to a better mobile phone plan. Additionally, there were shown a fictitious copy of last month's mobile phone bill. During the conversation, the chatbot asked about the participant's usage patterns (e.g., how much data was used) and recommended a randomly generated plan that better met the participant’s requirements. For more information, see Gnewuch et al. (2018). If you have any questions, please contact us via email (info@chatbotresearch.com) or visit https://chatbotresearch.com. WARNING! Some dialogs contain profanity and/or offensive language. Profanity was not removed because it is important for calculating sentiment scores. PUBLICATIONS / REFERENCES Gnewuch, U., Morana, S., Adam, M. T. P., and Maedche, A. 2018. “Faster Is Not Always Better: Understanding the Effect of Dynamic Response Delays in Human-Chatbot Interaction,” in Proceedings of the 26th European Conference on Information Systems (ECIS 2018), Portsmouth, United Kingdom. Feine, J., Morana, S., and Gnewuch, U. 2019. “Measuring Service Encounter Satisfaction with Customer Service Chatbots using Sentiment Analysis,” in Proceedings of the 14th International Conference on Wirtschaftsinformatik (WI 2019), Siegen, Germany, February 24–27.

    This dataset consists of 79 dialogs between a human user and a chatbot in English language. This data was collected during an online experiment conducted by the research group "Information Systems & Service Design" at the Karlsruhe Institute of Technology (KIT). Experimental task: Participants were asked to interact with a chatbot to find out whether they could save money by switching to a better mobile phone plan. Additionally, there were shown a fictitious copy of last month's mobile phone bill. During the conversation, the chatbot asked about the participant's usage patterns (e.g., how much data was used) and recommended a randomly generated plan that better met the participant’s requirements. For more information, see Gnewuch et al. (2018). If you have any questions, please contact us via email (info@chatbotresearch.com) or visit https://chatbotresearch.com. WARNING! Some dialogs contain profanity and/or offensive language. Profanity was not removed because it is important for calculating sentiment scores. PUBLICATIONS / REFERENCES Gnewuch, U., Morana, S., Adam, M. T. P., and Maedche, A. 2018. “Faster Is Not Always Better: Understanding the Effect of Dynamic Response Delays in Human-Chatbot Interaction,” in Proceedings of the 26th European Conference on Information Systems (ECIS 2018), Portsmouth, United Kingdom. Feine, J., Morana, S., and Gnewuch, U. 2019. “Measuring Service Encounter Satisfaction with Customer Service Chatbots using Sentiment Analysis,” in Proceedings of the 14th International Conference on Wirtschaftsinformatik (WI 2019), Siegen, Germany, February 24–27.

    Zeige alles
    Schlagworte:
    chatbot
    chat data
    dialogs
    sentiment analysis
    satisfaction
    experiment
    Zugehörige Informationen:
    -
    Sprache:
    -
    Herausgeber/in:
    Karlsruhe Institute of Technology
    Erstellungsjahr:
    2018
    Fachgebiet:
    Economics
    Objekttyp:
    Dataset
    Datenquelle:
    -
    Verwendete Software:
    -
    Datenverarbeitung:
    -
    Erscheinungsjahr:
    2023
    Rechteinhaber/in:
    Gnewuch, Ulrich

    Feine, Jasper

    Morana, Stefan

    Mädche, Alexander
    Förderung:
    -
    Zeige alles Zeige weniger
    Name Speichervolumen Metadaten Upload Aktion
    Status:
    Publiziert
    Eingestellt von:
    kitopen
    Erstellt am:
    2023-04-20
    Archivierungsdatum:
    2023-06-21
    Archivgröße:
    251,9 kB
    Archiversteller:
    kitopen
    Archiv-Prüfsumme:
    0648830975d53366ecc6ed56aaa16f40 (MD5)
    Embargo-Zeitraum:
    -
    DOI: 10.35097/1210
    Publikationsdatum: 2023-06-21
    Datenpaket herunterladen
    Herunterladen (251,9 kB)

    Metadaten herunterladen
    Statistik
    0
    Views
    0
    Downloads
    Lizenz für das Datenpaket
    Dieses Werk ist lizenziert unter
    CC BY-NC-SA 4.0
    CC icon
    Datenpaket zitieren
    Gnewuch, Ulrich; Feine, Jasper; Morana, Stefan; et al. (2023): ExpBot - A dataset of 79 dialogs with an experimental customer service chatbot. Karlsruhe Institute of Technology. DOI: 10.35097/1210
    • Über das Repository
    • Datenschutzerklärung
    • Nutzungsbedingungen
    • Impressum
    • Erklärung zur Barrierefreiheit
    powered by RADAR
    1.22.9 (f) / 1.16.2 (b) / 1.22.4 (i)

    RADAR4KIT ist ein über das Internet nutzbarer Dienst für die Archivierung und Publikation von Forschungsdaten aus abgeschlossenen wissenschaftlichen Studien und Projekten für Forschende des KIT. Betreiber ist das Karlsruher Institut für Technologie (KIT). RADAR4KIT setzt auf dem von FIZ Karlsruhe angebotenen Dienst RADAR auf. Die Speicherung der Daten findet ausschließlich auf IT-Infrastruktur des KIT am Steinbuch Centre for Computing (SCC) statt.

    Eine inhaltliche Bewertung und Qualitätsprüfung findet ausschließlich durch die Datengeberinnen und Datengeber statt.

    1. Das Nutzungsverhältnis zwischen Ihnen („Datennutzerin“ bzw. „Datennutzer“) und dem KIT erschöpft sich im Download von Datenpaketen oder Metadaten. Das KIT behält sich vor, die Nutzung von RADAR4KIT einzuschränken oder den Dienst ganz einzustellen.
    2. Sofern Sie sich als Datennutzerin oder als Datennutzer registrieren lassen bzw. über Shibboleth legitimieren, kann Ihnen seitens der Datengeberin oder des Datengebers Zugriff auch auf unveröffentlichte Dokumente gewährt werden.
    3. Den Schutz Ihrer persönlichen Daten erklären die Datenschutzbestimmungen.
    4. Das KIT übernimmt für Richtigkeit, Aktualität und Zuverlässigkeit der bereitgestellten Inhalte keine Gewährleistung und Haftung, außer im Fall einer zwingenden gesetzlichen Haftung.
    5. Das KIT stellt Ihnen als Datennutzerin oder als Datennutzer für das Recherchieren in RADAR4KIT und für das Herunterladen von Datenpaketen keine Kosten in Rechnung.
    6. Sie müssen die mit dem Datenpaket verbundenen Lizenzregelungen einhalten.