Dataset: Assessing the Aerosol Impact on Southern West African Clouds and Atmospheric Dynamics (Dataset)

By using COSMO-ART, highly resolved process study simulations for 2-3 July 2016 are conducted to assess the aerosol effect on the meteorological conditions of southern West Africa. The meteorological phenomenon Evening Monsoon Flow Enhancement (EMFE) is identified as highly susceptible to the aerosol direct effect, leading to a spatial shift of the EMFE front. In a second aerosol feedback chain the aerosol variation leads to a temporal shift of the stratus-to-cumulus transition.

By using COSMO-ART, highly resolved process study simulations for 2-3 July 2016 are conducted to assess the aerosol effect on the meteorological conditions of southern West Africa. The meteorological phenomenon Evening Monsoon Flow Enhancement (EMFE) is identified as highly susceptible to the aerosol direct effect, leading to a spatial shift of the EMFE front. In a second aerosol feedback chain the aerosol variation leads to a temporal shift of the stratus-to-cumulus transition.

Dieser Datensatz nimmt Bezug auf die bei KIT Scientific Publishing (KSP) veröffentlichte Dissertation von Konrad Deetz (https://publikationen.bibliothek.kit.edu/1000077925, ISBN: 978-3-7315-0744-4, DOI: 10.5445/KSP/1000077925), mit der Absicht, die Reproduzierbarkeit der Ergebnisse zu gewährleisten und eine Langzeitarchivierung sicher zu stellen.
Der Datensatz enthält alle Abbildungen der Dissertation sowie die Skripte (Programmiersprache R) zur Erstellung dieser Abbildungen. Die Modelldaten, auf denen die Abbildungen beruhen, sind nicht enthalten, da der Datenumfang (mehrere Terabyte) dies nicht zulässt. Die Modelldaten sind in der Large Scale Data Facility (LSDF) des Steinbuch Centre for Computing (SCC) archiviert und können bei Bedarf bereitgestellt werden. Zur Modellevaluierung wurden in der Dissertation auch Messdaten verwendet, die im Rahmen von DACCIWA (Dynamics-aerosol-chemistry-cloud interactions in West Africa) erstellt wurden. (Messdaten werden über die Datenbank http://baobab.sedoo.fr/ bereitgestellt. Zugriff erteilt die Administration von DACCIWA.)
Der Datensatz enthält die Ordner D1 (Domain 1, „CONTINENTAL“), D2 (Domain 2, „SWA“), D3 (Domain 3, „REGIONAL“) und „model_framework“. Die Namen der Unterordner enthalten die Abbildungsnummern, wie sie auch in der Dissertation verwendet werden. Bei Rückfragen kann man sich an den Autoren wenden.
This dataset refers to the dissertation published in KIT Scientific Publishing (KSP) by Konrad Deetz (https://publikationen.bibliothek.kit.edu/1000077925, ISBN: 978-3-7315-0744-4, DOI: 10.5445/KSP/
1000077925). With that, the reproducibility of the results and the long-term archiving will be ensured.
The dataset contains all figures of the dissertation as well as the scripts (programming language R) to create these figures. The model output, related to these figures, is not included, due to the amount of data (several terabyte). The model output is archived in the Large Scale Data Facility (LSDF) of the Steinbuch Centre for Computing (SCC) and can be made available on demand. For the model evaluation also measurements were used, obtained in the framework of DACCIWA (Dynamics-aerosol-chemistry-cloud interactions in West Africa). (Measurements are provided via the database http://baobab.sedoo.fr/. Access is provided via the DACCIWA administration.)
The dataset contains the directories D1 (Domain 1, „CONTINENTAL“), D2 (Domain 2, „SWA“), D3 (Domain 3, „REGIONAL“) and „model_framework“. The subdirectory names contain the figure numbers as used in the dissertation. In case of questions please contact the author.
Konrad Deetz, 22 March 2018