Skip to main content

This website only uses technically necessary cookies. They will be deleted at the latest when you close your browser. To learn more, please read our Privacy Policy.

DE EN
Login
Logo, to home
  1. You are here:
  2. Parking events derived from trip data from MiD2008
...

    Dataset: Parking events derived from trip data from MiD2008

    • RADAR Metadata
    • Content
    • Statistics
    • Technical Metadata
    Alternate identifier:
    (KITopen-DOI) 10.5445/IR/1000098024
    Related identifier:
    -
    Creator/Author:
    Huber, Julian [Huber, Julian]

    Höffer, Jan [Höffer, Jan]

    Thumm, Jakob [Thumm, Jakob]

    Weinhardt, Christof [Weinhardt, Christof]
    Contributors:
    -
    Title:
    Parking events derived from trip data from MiD2008
    Additional titles:
    -
    Description:
    (Abstract) The data set covers mobility diaries in 6.465 German car users for one week. This data set is based on the work of [1]. The car users noted their mobility behavior in for a whole week. The participants started logging their mobility patterns on different days. In the end, the data was aggregated sta... The data set covers mobility diaries in 6.465 German car users for one week. This data set is based on the work of [1]. The car users noted their mobility behavior in for a whole week. The participants started logging their mobility patterns on different days. In the end, the data was aggregated starting on a Monday. The time of data collection was selected so that there were no holidays in the data. This data for different driver types are found in the CSV-files named "DrivingProfiles_*.CSV" During the week the participants noted where they went, \eg work, shopping, home, the mode of transportation and the distance traveled. This resulted in mobility diaries in 15 minutes resolution. Each column represents a 15-minute slot. One driver is resembled by to lines. First, her location, second, her distance traveled by car in the 15-minute slot. From this data, we derived parking events with different features found in ParkingEventsData.csv [1] Zumkeller, D., Chlond, B., Ottmann, P., Kagerbauer, M., & Kuhnimhof, T. (2011). Deutsches Mobilitätspanel (MOP)–wissenschaftliche Begleitung und erste Auswertungen. Kurzbericht. Karlsruhe: Institut für Verkehrswesen, Universität Karlsruhe. The original data set can be acquired via https://daten.clearingstelle-verkehr.de/192/

    The data set covers mobility diaries in 6.465 German car users for one week. This data set is based on the work of [1]. The car users noted their mobility behavior in for a whole week. The participants started logging their mobility patterns on different days. In the end, the data was aggregated starting on a Monday. The time of data collection was selected so that there were no holidays in the data. This data for different driver types are found in the CSV-files named "DrivingProfiles_*.CSV" During the week the participants noted where they went, \eg work, shopping, home, the mode of transportation and the distance traveled. This resulted in mobility diaries in 15 minutes resolution. Each column represents a 15-minute slot. One driver is resembled by to lines. First, her location, second, her distance traveled by car in the 15-minute slot. From this data, we derived parking events with different features found in ParkingEventsData.csv [1] Zumkeller, D., Chlond, B., Ottmann, P., Kagerbauer, M., & Kuhnimhof, T. (2011). Deutsches Mobilitätspanel (MOP)–wissenschaftliche Begleitung und erste Auswertungen. Kurzbericht. Karlsruhe: Institut für Verkehrswesen, Universität Karlsruhe. The original data set can be acquired via https://daten.clearingstelle-verkehr.de/192/

    Show all

    (Technical Remarks) Open CSV data with any editor.

    Open CSV data with any editor.

    Keywords:
    Mobility Behavior
    Parking Duration
    Trip Data
    Related information:
    -
    Language:
    -
    Publishers:
    Karlsruhe Institute of Technology
    Production year:
    2019
    Subject areas:
    Computer Science
    Resource type:
    Dataset
    Data source:
    -
    Software used:
    -
    Data processing:
    -
    Publication year:
    2023
    Rights holders:
    Huber, Julian

    Höffer, Jan

    Thumm, Jakob

    Weinhardt, Christof
    Funding:
    -
    Show all Show less
    Name Storage Metadata Upload Action
    Status:
    Published
    Uploaded by:
    kitopen
    Created on:
    2023-04-20
    Archiving date:
    2023-06-21
    Archive size:
    54.5 MB
    Archive creator:
    kitopen
    Archive checksum:
    fee353525f7c36d959fbd550c7a01eb3 (MD5)
    Embargo period:
    -
    DOI: 10.35097/1191
    Publication date: 2023-06-21
    Download Dataset
    Download (54.5 MB)

    Download Metadata
    Statistics
    0
    Views
    0
    Downloads
    Rights statement for the dataset
    This work is licensed under
    CC BY 4.0
    CC icon
    Cite Dataset
    Huber, Julian; Höffer, Jan; Thumm, Jakob; et al. (2023): Parking events derived from trip data from MiD2008. Karlsruhe Institute of Technology. DOI: 10.35097/1191
    • About the Repository
    • Privacy Policy
    • Terms and Conditions
    • Legal Notices
    • Accessibility Declaration
    powered by RADAR
    1.22.10 (f) / 1.16.4 (b) / 1.22.4 (i)

    RADAR4KIT ist ein über das Internet nutzbarer Dienst für die Archivierung und Publikation von Forschungsdaten aus abgeschlossenen wissenschaftlichen Studien und Projekten für Forschende des KIT. Betreiber ist das Karlsruher Institut für Technologie (KIT). RADAR4KIT setzt auf dem von FIZ Karlsruhe angebotenen Dienst RADAR auf. Die Speicherung der Daten findet ausschließlich auf IT-Infrastruktur des KIT am Steinbuch Centre for Computing (SCC) statt.

    Eine inhaltliche Bewertung und Qualitätsprüfung findet ausschließlich durch die Datengeberinnen und Datengeber statt.

    1. Das Nutzungsverhältnis zwischen Ihnen („Datennutzerin“ bzw. „Datennutzer“) und dem KIT erschöpft sich im Download von Datenpaketen oder Metadaten. Das KIT behält sich vor, die Nutzung von RADAR4KIT einzuschränken oder den Dienst ganz einzustellen.
    2. Sofern Sie sich als Datennutzerin oder als Datennutzer registrieren lassen bzw. über Shibboleth legitimieren, kann Ihnen seitens der Datengeberin oder des Datengebers Zugriff auch auf unveröffentlichte Dokumente gewährt werden.
    3. Den Schutz Ihrer persönlichen Daten erklären die Datenschutzbestimmungen.
    4. Das KIT übernimmt für Richtigkeit, Aktualität und Zuverlässigkeit der bereitgestellten Inhalte keine Gewährleistung und Haftung, außer im Fall einer zwingenden gesetzlichen Haftung.
    5. Das KIT stellt Ihnen als Datennutzerin oder als Datennutzer für das Recherchieren in RADAR4KIT und für das Herunterladen von Datenpaketen keine Kosten in Rechnung.
    6. Sie müssen die mit dem Datenpaket verbundenen Lizenzregelungen einhalten.