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  2. Data sets for the numerical analysis in the publication Managing Cutoff‑Based Shipment Promises for Order Fulfilment Processes in Warehousing
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    Dataset: Data sets for the numerical analysis in the publication Managing Cutoff‑Based Shipment Promises for Order Fulfilment Processes in Warehousing

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    -
    Related identifier:
    (Is Identical To) https://publikationen.bibliothek.kit.edu/1000172556 - URL
    Creator/Author:
    Mohring, Uta https://orcid.org/0000-0001-9218-0536 [Institut für Fördertechnik und Logistiksysteme (IFL), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)]

    Jacobi, Christoph https://orcid.org/0000-0002-4473-7712 [Institut für Fördertechnik und Logistiksysteme (IFL), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)]
    Contributors:
    -
    Title:
    Data sets for the numerical analysis in the publication Managing Cutoff‑Based Shipment Promises for Order Fulfilment Processes in Warehousing
    Additional titles:
    -
    Description:
    (Abstract) This data repository contains the raw data used in the numerical experiments presented in the publication "Managing cutoff‑based shipment promises for order fulfilment processes in warehousing".

    This data repository contains the raw data used in the numerical experiments presented in the publication "Managing cutoff‑based shipment promises for order fulfilment processes in warehousing".


    (Technical Remarks) The repository contains two data sets: • Data set "Peak": Assumes that during an operating cycle, the expected customer demand increases monotonously, reaching its maximum value at the cutoff point (Numerical study in Sec. 5 of the paper). • Data set "Uniform": Assumes that during an operating cycle... The repository contains two data sets: • Data set "Peak": Assumes that during an operating cycle, the expected customer demand increases monotonously, reaching its maximum value at the cutoff point (Numerical study in Sec. 5 of the paper). • Data set "Uniform": Assumes that during an operating cycle, the expected customer demand is constant at each discrete point in time (Numerical study in Appendix B of the paper).

    The repository contains two data sets: • Data set "Peak": Assumes that during an operating cycle, the expected customer demand increases monotonously, reaching its maximum value at the cutoff point (Numerical study in Sec. 5 of the paper). • Data set "Uniform": Assumes that during an operating cycle, the expected customer demand is constant at each discrete point in time (Numerical study in Appendix B of the paper).

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    Keywords:
    -
    Related information:
    -
    Language:
    -
    Publishers:
    Karlsruhe Institute of Technology
    Production year:
    2022
    Subject areas:
    Engineering
    Resource type:
    Dataset
    Data source:
    -
    Software used:
    -
    Data processing:
    -
    Publication year:
    2024
    Rights holders:
    Mohring, Uta https://orcid.org/0000-0001-9218-0536

    Jacobi, Christoph https://orcid.org/0000-0002-4473-7712
    Funding:
    -
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    Name Storage Metadata Upload Action
    Status:
    Published
    Uploaded by:
    kitopen
    Created on:
    2024-07-16
    Archiving date:
    2024-07-18
    Archive size:
    309.8 kB
    Archive creator:
    kitopen
    Archive checksum:
    7c43b763da45b13c5673fead47b58b14 (MD5)
    Embargo period:
    -
    DOI: 10.35097/apnjfGVbcRjIUHSh
    Publication date: 2024-07-18
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    This work is licensed under
    CC BY-SA 4.0
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    Mohring, Uta; Jacobi, Christoph (2024): Data sets for the numerical analysis in the publication Managing Cutoff‑Based Shipment Promises for Order Fulfilment Processes in Warehousing. Karlsruhe Institute of Technology. DOI: 10.35097/apnjfGVbcRjIUHSh
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    1.22.10 (f) / 1.16.2 (b) / 1.22.4 (i)

    RADAR4KIT ist ein über das Internet nutzbarer Dienst für die Archivierung und Publikation von Forschungsdaten aus abgeschlossenen wissenschaftlichen Studien und Projekten für Forschende des KIT. Betreiber ist das Karlsruher Institut für Technologie (KIT). RADAR4KIT setzt auf dem von FIZ Karlsruhe angebotenen Dienst RADAR auf. Die Speicherung der Daten findet ausschließlich auf IT-Infrastruktur des KIT am Steinbuch Centre for Computing (SCC) statt.

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